2011年1月14日 星期五

Open, Upon, Expansion《Human research and complexity theory》by March

Horn, J. (2008). Human research and complexity theory. Educational Philosophy and Theory, 40: 1, 130-143.
ReporterMarch (D99152501)_2011.01.15

全文摘要

許多教育的研究人員對於實證科學的強力否定,已經造成研究議程上的極端化和認識論上的分歧進而導致彼此難以跨越。但是從科學的全體而言,縱使在各種不同形式的結構主義者質詢下,仍然尚未抑制科學的教育研究精英們以狹窄的定義更新被他們所掘出的壕溝。

複雜新科學在提供潛能的同時,也在挑戰實證主義的一些核心假定。它發展了一個新類型─開始以嚴謹和想像力去了解社會系統和子系統的社會行為科學。這對於以複雜性的語言、概念和原則發展一個新的質性科學去補足量化科學已經對我們形塑的物質和社交世界十分重要。

要完成上述工作必須能達致: 1) 打開並超越到今日為止的科學研究範圍的新調查, 2)允許社會現象的研究能完全具體表達,或至少能超越那些以經驗主義為中心的以量化科學斷定的模型, 3)顧及社會也需要如科學的現象等較粗糙的解釋和預測。而教育的研究和教育的實踐應立足於從變革和轉型中,以嚴謹和具想像力的方式去探討現象以得到擴展。

Introduction
1940, Gregory Bateson描述擴散與聚斂趨集於一點的舞動或進行全體的變動,他的觀點陪伴了科學的歷史往前進展,透過兩者交互作用的過程,解放了量化科學下不健康的結構基礎,然後在大眾之前以較嚴謹的思考和新支撐的來做更正與替換。Gregory Bateson說他相信這是一幅科學公平前進的圖像,而率先建起來的基礎總需要數個世紀來校正,這個過程基本上在演化都是相似的。(1972, p.86)

Bateson所提供的廣闊視野,似乎特別地適合我們早期要進入複雜新科學的狂熱期間,從人類學一直到動物學領域,所持續思考和進行跨界研究所提出的疑問。

1994 年,複雜性理論的全盛時期,仍處於鬆弛的複雜思想。Gregory Bateson和他的學術夥伴提供來自哲學與經驗主義的觀點,連結了混沌理論和複雜性思想給教育領域(Horn&Wilburn1994) 。協助學校以自我組織和適應系統的浮現原則以釐清和理解學校做為一個複雜系統的再概念化(Maturana Varela 1987; Waldrop 1992)。作者提到他們自己的經驗,學校時常被外部所被控制,而不是從內部控制,但是其實有轉型學習能力的社群可以透過複雜新科學,在邊際的條件下,透過活躍的交互作用達到自我顯現、成長與永續性。事實上,複雜性思想在作者眼中正是預備帶領學校教育進行革新的利器。

事實上,秩序和自由交互作用開始於百年前的杜威式思想。但卻進展十分緩慢,那些預測模型運算法則粗燥地模擬了無法用語言表達者。但就如以腦波圖資料用來標準化人類的中樞神經系統中之不理想,Rapp1994)便有一些沮喪報告回復。數學為使混亂變成容易辦認,它仍持續呈現並且簡單化複雜性,但卻沒有任何運算法則或相關維度分析可供利用以做為研究人類的適當系統。

在複雜性思想發展的初期,研究者一直孤獨地處於鬆散地的隱喻性的階段,無法超越並進入嚴謹思考階段,但已經以新時尚的可能性推入科學這個奇異的垃圾。這樣甚至沒有完全發展的價值,卻已經開始了加深在對複雜性思想理解的遠景。

要跨過鬆散思考的階段,然而會呈現它自己的危險。科學或哲學的完形不會在前一夜才發生,複雜的延續雖然是由維科開始,但卻是笛卡兒激發了發展,做為建立科學的啟蒙者,在新的複雜黑盒子內設計了哲學性與經驗主義的研究,如此維持我們的現在隱喻性的理解,並且使我們能移動靠近以探索一個交互作用又開放的系統律法 (Waldrop 1992),但我們也容易陷入科學理性的限制。而第二種危險是嘗試使用各種方法學來嚴謹地解決不明確,或簡化複雜性,雖從經驗主義離開去了解現象,雖然減少了問題,但也形成一種綜合式的摘要。所以複雜性本身的定義僅僅以在傳達危險來了要注意。但就算如此,那似乎是一個重要的開始的地方,當我們想要超越 Bateson 的鬆散思考階段,事實上,代表已經在歷史上超出範圍,在較寬的世界進行一個矯正,為科學的邊際效益的擴展建構意義。

What Complexity Is
複雜性聚焦在交互作用中自我組織、適應系統中的所浮現的行為。複雜科學的目標是了解並且解釋象現在自治又開放的系統裡面的轉變與典範的形成法則(Waldrop 1992) 。對於教育研究者,學習社群的研究,自我組織的系統提供了一個機會去了解適應的情況,當然,我們不預測精確的時間點或者轉型的特殊化結果,但是它提供適當的參數讓我們可以為後來的階段轉變為可能性找到好的線索。 透過性質上的改變,允許來自另外一種或一個典範為清楚區別,所以階段性轉型有其決定性的理由,我們可藉此促成不同的典範。而複雜的科學它關心來自系統代理人的交互作用的結果。

複雜性透過代理人交互作用的" 結構-決定 " ,在較大的媒介或領域裡面,可以在邊際的限制情況下裡維持自身的活力,也以自我生產和的其他系統互動,。因此,複雜性的研究因自立系統的能力而跳躍互相影響,業在邊界裡面自治地維繫持代理人的自我定義與適應行動在我和行動之間。

在歷史上,所有類型的社會組織管理,已經被管制措施與必須維持工作系統的能力以自治性操弄。 我們見不到社會的系統裡那雙看不見的手,組織以控制參數來強制性地保證的內外部次序的維持。在許多情況下,這樣強迫性的機制 Maturana Varela 1998, p.199) 經常地展示了不健康的系統病態。

我們必須辨別生物系統和社會的系統的不同, Maturana 和在外的 Varela1998) 指出生物或者生物的系統因積極的管轄,以使我們的自己生命系統工作維持平衡,創造我們的身體福祉,以抑制生物裡面的子系統影響整體福祉。然而,人類的社會系統無論是幼稚園教室或者成人的研究室或者企業公司,要使生長保持有活力、有能力,必須透過互相影響來產生自治能力改變以繼續成員在能力上的發展,以擴大人類社會生存系統的個別創造力,所以如何讓生物、社會的系統都能分別具有健康的功能,就需要將這兩個系統分別地看待。

人類社會的系統中,代理人我-行動,在探索了在邊際情況中健康與維持向繼續自我生產的路徑。但目前我們的社會組織支持限制在裡面發生,代理人的自治為組織的需要而被犧牲,然而,我們見到,社會的系統被了解而且組織需要有機性的系統,寧可超越被語言所定植的社會系統,暢談我與行動中為了要維持個別的代理人活性的言說。不應忽視生物性與社會化系統之間的這些區別,使其混淆。
當為了安定的機制,構成損害人類的社會系統:他們將失去他們的精力並且失去人性,就像斯巴達軍事管裡的情況(Maturana Varela, 1998, p. 199)

複雜科學現在只針對熱力學的律則方式提出改善並非要推翻它。熱力學告訴我們能源兩方都不會被創造也會不破壞,物理的宇宙在在驅散中會持續地移動。事實上Gell(1994) 告知我們,「我們不能夠希望得失相當) 」。機械性律法的撥用開始在 20世紀社會中,科學被當做依賴源注射以及管制措施的工具,可能會造成 1)可使用能源的數量被減到最少 (最大的熱力學之函數), 2) 將會導致爆炸進入無政府狀態 (最大的熱力學之函數)的逃亡。科學管理在20世紀進入教育領域,它被認為失去了能量,而且最後也沒有因此獲得更多徵收或分解了問題。

而在歷史上,社會系統經常被忽略自我組織與適應系統,所帶領的轉變到支撐過程,或更高效能和效率的產出程度。本質上,社會的機構已經被當做封閉 (自我)系統。蒸氣引擎超越那些持續自我交互作用的社會的系統及他們的構成成員,或代理人的行動。如此的治療副作用的結果最時常帶來更多嚴苛的控制系統,一旦失敗,我們又時常把他們轉變成更多需要重新配智的壓力 與更加倍嚴格的系統。

複雜理論根據從他們的生物基礎讓社會的系統有清楚的資訊和溝通來交換介紹, Maturana Varela1998) 將其稱為 " 第三個秩序化的個體 "。複雜性思想在 1940 年代後期分歧成了的二條道路,一是信息理論(以傳遞信息的意義的為主)當然引起電腦科學和人工智慧的發展。另一個是溝通理論,將會嘗試了解意義和一被語言構成的社會的系統連接人類的文化訊息的重要性。研究的這一者的從者包含了Mead Bateson McCulloch等,自我組織和自治的機制促成複雜性的系統。

我們理解在學校中必須允許並且維持自我組織的社會系統也需要現在科學支持,複雜性思想不是來成為質性科學的替代品,但是要補足而且延伸量化科學,在現有的以傳統測量為基礎的現有方法學的疆界裡面考慮到經驗主義的調查方法,然後提出被強制後的設計轉換。教育的研究,既是質性也是量化的,為了要了解學校和教室的複雜的環境,我們一定要首先讓他們是如此。但最後朝向一個以質性方法達到一個有品質的科學目標。

複雜性思想提供潛能去重建來自於實證哲學家的假設預測而失去的連結。藉由複雜的透鏡,我們能夠見到整個的系統或分享意義,讓我們觀察的資料能創造溝通。

從單純到複雜,從動態系統的廣泛研究,新的對話已經開始組成並且進化。它是把重心集中在複雜適應系統的自我組織和跨學科的對話,從格子狀到社會網絡,也使教育研究人員的視野變成一種新的可能,觀察者從觀察進入他們的環境之內,觀察者放回原處並且重新裝置人類主題,最後除去來自客觀的科學知識的主題,去形式化,以追求視野自我組織的和自我生產的存在,也使存在能夠合乎科學地被承認。

MIt 的媒體實驗室,StarLogo2005) 有一個好例子,最佳的參數價值和自治的系統首先被克里斯蘭頓發現了。發生在蘭頓的電腦過失,當他調整了交互作用規則,當交互作用缺席的時候,細胞的自動機械裝置展現了零的生長。當交互作用稀疏又是一些自我組織是明顯的時候,但是很快在電腦格子上就進入靜態內合併。當在代理人之間的交互作用非常多的時候,電腦格子變成混亂,加速生長的周期。但是當給交互作用的參數被建立在一特定的點,它就展現 " 繁殖的互相密合著的結構而且以令人驚奇複雜方式)再結合,這是 Lambda 參數。

Goodwin1994) 討論這些調查結果,他指出,蘭頓的細胞自動機械裝置移動到混沌的邊緣。 Goodwin 建議,組織的關係一定要是最大的動態交互作用,要讓個別的轉型透過系統來回地如同瀑布落下,如此會產生社群和個別的結果。 藉由這麼做,個體藉著自己個別的互動能力可以不斷豐富與分享給社群。

另外如動態系統理論看似沒有問題,但Thelen1989) 已經指出在這方法中的沒有什麼新的事物,她依下列各項概略說明這些結合原則:(1)只聚焦在過程而不是結果。(2)無代理人或次要系統又存在論上的優先。(3)任務和脈絡而不是指導,集合行為。(4) 控制參數而不是使它靜止。

最後在道德規範和複雜研究,對於研究者與參與者我們必須具有反身性的認知,
參與者不受限制,而研究基於倫理的理想,將是一個研究實踐的交互肯認。

複雜科學提出最好的人類系統的研究方向,它產生了洞察力,並藉由學生老師的我與行動,形成關沒有管制措施能具有能量激發性的投注典範。§將複雜性理論加入社會系統中進行革命與想像。人類社會的自我組織與發展需要學術社群的反身凝視,在研究者被研究者對於主客體建構等多重而歧異的關係進行解放與現象的追尋,但也莫忘複雜科學的發展仍需要在嚴謹與具創造力的科學視野下,去重新找尋「 未知 」作為一個倫理主體的新尺度。

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